Krankheitsprozess der Zukunft

Daten können zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen


Ein Krankheitsprozess ist in der Theorie recht einfach, aber in der Praxis sehen wir, dass der Schritt zwischen Diagnose und Behandlung oft einher geht mit "Trial and Error". Denken Sie dabei z.B. an das Suchen nach der richtigen Diagnose mit der entsprechenden Behandlung. Das Finden der richtigen Diagnose ist sehr zeitraubend und steht dem Genesungsprozess des Patienten im Weg.

In bestimmten Stadien einer Krankheit besteht mehr Bedürfnis an Wissen aus einem System wie diesem Symptomesucher (Big Data), während in anderen Stadien gerade Wissen hinzugefügt werden kann an dieses System.   Wenn wir zusammen diesen Prozess im Gleichgewicht halten, ist für jeden die richtige Information verfügbar in Momenten, wenn diese gebraucht wird.